Некоторые подходы к повышению внимания в машинном переводе:

• Использование механизма внимания. 4 Этот подход позволяет сети фокусироваться на отдельных частях предложения, даже при учёте общей картины, что значительно увеличивает точность перевода. 4
• Анализ на фонемном уровне. 3 Такой подход помогает решить проблему с переводом не самых частотных слов. 3
• Учёт морфологических особенностей каждого отдельного слова в тексте. 3 Например, учёт таких особенностей слов, как лицо, число, спряжение, позволяет улучшить точность перевода, в частности для флективных языков. 3
• Использование меток зависимости слов. 3 Этот метод помогает решить проблему с неправильным порядком слов переведённого предложения, вызванным различиями в структуре языка. 3
• Применение одноязычных данных на этапе обучения системы. 3 Такой подход позволяет увеличить объём обучающего материала в случаях, когда есть недостаток параллельных корпусов текстов. 3
• Дообучение и трансферное обучение. 4 Модели могут быть предварительно обучены на больших наборах данных, а затем дообучены на специализированных данных (например, юридических или медицинских текстах) для улучшения производительности в конкретных областях. 4