Какие существуют подходы к повышению внимания в машинном переводе?

Некоторые подходы к повышению внимания в машинном переводе:

• Использование механизма внимания. lingvanex.com Этот подход позволяет сети фокусироваться на отдельных частях предложения, даже при учёте общей картины, что значительно увеличивает точность перевода. lingvanex.com
• Анализ на фонемном уровне. cyberleninka.ru Такой подход помогает решить проблему с переводом не самых частотных слов. cyberleninka.ru
• Учёт морфологических особенностей каждого отдельного слова в тексте. cyberleninka.ru Например, учёт таких особенностей слов, как лицо, число, спряжение, позволяет улучшить точность перевода, в частности для флективных языков. cyberleninka.ru
• Использование меток зависимости слов. cyberleninka.ru Этот метод помогает решить проблему с неправильным порядком слов переведённого предложения, вызванным различиями в структуре языка. cyberleninka.ru
• Применение одноязычных данных на этапе обучения системы. cyberleninka.ru Такой подход позволяет увеличить объём обучающего материала в случаях, когда есть недостаток параллельных корпусов текстов. cyberleninka.ru
• Дообучение и трансферное обучение. lingvanex.com Модели могут быть предварительно обучены на больших наборах данных, а затем дообучены на специализированных данных (например, юридических или медицинских текстах) для улучшения производительности в конкретных областях. lingvanex.com