Какие существуют подходы к поиску максимальных значений в больших наборах данных?

Несколько подходов к поиску максимальных значений в больших наборах данных:

• Линейный алгоритм. proglib.io Перебор каждого числа в поисках максимума. proglib.io Сложность такого алгоритма — O(N). proglib.io
• Алгоритм «Задача о разборчивой невесте». proglib.io Прохождение по первой половине всех значений в массиве, запоминание самого большого (назовём его Х). proglib.io Далее прохождение по второй половине. proglib.io Когда (и если) находится значение, которое больше Х, останавливаемся. proglib.io
• Аналоговый алгоритм «Спагетти-сортировка». proglib.io Длина каждой палочки спагетти сопоставляется с единственным значением в массиве. proglib.io Затем спагетти собирают в руку и аккуратно ставят горсть на ровную поверхность. proglib.io В результате выше всех будет видна самая длинная (максимум) соломинка. proglib.io
• Квантовый алгоритм. proglib.io Алгоритм Гровера (или схема Гровера) используется в квантовых вычислениях для решения задач перебора. proglib.io С его помощью сложность поиска максимума уменьшается до O(sqrt(N)). proglib.io

Также для поиска максимальных значений в больших наборах данных в SQL можно использовать подзапрос для эффективной фильтрации данных, оставив только строки с верхними значениями. sky.pro Ещё один подход — группировка и объединение данных, например, с помощью JOIN. sky.pro Также можно применять оконные функции, которые обеспечивают просмотр групп данных, позволяя их сортировать и фильтровать по ранжированию. sky.pro