Несколько подходов к поиску максимальных значений в больших наборах данных:

• Линейный алгоритм. 1 Перебор каждого числа в поисках максимума. 1 Сложность такого алгоритма — O(N). 1
• Алгоритм «Задача о разборчивой невесте». 1 Прохождение по первой половине всех значений в массиве, запоминание самого большого (назовём его Х). 1 Далее прохождение по второй половине. 1 Когда (и если) находится значение, которое больше Х, останавливаемся. 1
• Аналоговый алгоритм «Спагетти-сортировка». 1 Длина каждой палочки спагетти сопоставляется с единственным значением в массиве. 1 Затем спагетти собирают в руку и аккуратно ставят горсть на ровную поверхность. 1 В результате выше всех будет видна самая длинная (максимум) соломинка. 1
• Квантовый алгоритм. 1 Алгоритм Гровера (или схема Гровера) используется в квантовых вычислениях для решения задач перебора. 1 С его помощью сложность поиска максимума уменьшается до O(sqrt(N)). 1

Также для поиска максимальных значений в больших наборах данных в SQL можно использовать подзапрос для эффективной фильтрации данных, оставив только строки с верхними значениями. 2 Ещё один подход — группировка и объединение данных, например, с помощью JOIN. 2 Также можно применять оконные функции, которые обеспечивают просмотр групп данных, позволяя их сортировать и фильтровать по ранжированию. 2