Какие существуют подходы к оптимизации поиска кратчайшего пути в условиях изменяющегося графа?

Некоторые подходы к оптимизации поиска кратчайшего пути в условиях изменяющегося графа:

• Инкрементальные алгоритмы. www.mes-conference.ru Позволяют пересчитывать кратчайшие пути в графе с учётом изменений, например, при изменении веса рёбер. www.mes-conference.ru Для этого на каждом шаге выбирают некоторое ребро и заменяют его вес на вес соответствующего ребра из текущего графа, после чего пересчитывают кратчайшие пути с помощью инкрементального алгоритма. www.mes-conference.ru
• Процедуры удаления и добавления ребра. cyberleninka.ru С их помощью учитывают все возможные модификации графа и поддерживают кратчайшие расстояния между вершинами в актуальном состоянии. cyberleninka.ru Например, при удалении ребра сначала добавляется новое ребро меньшего веса, далее удаляется существующее ребро большего веса, что не влияет на расстояния и не требует пересчёта. cyberleninka.ru
• Имитационное моделирование. science-education.ru Исходными данными являются массив расстояний между парами вершин графа (весов рёбер), массив вариаций весов и стоимость вершин. science-education.ru Путем имитационного моделирования определяется оптимальный путь обхода. science-education.ru Для обхода применяется вариант алгоритма Дейкстры, в котором реальный вес всех рёбер, инцидентных вершине, определяется в момент прихода в вершину с учётом их начального веса и пределов стохастической неопределённости весов. science-education.ru Критерием оптимальности является соотношение весов пройденных рёбер к стоимости вершин, задачей оптимизации — его минимизация. science-education.ru