Какие существуют подходы к оптимизации хранения данных с использованием строковых переменных?

Некоторые подходы к оптимизации хранения данных с использованием строковых переменных:

• Использование TreeMap со String.CASEINSENSITIVEORDER. sky.pro В этом случае нет необходимости ручного приведения ключей к единому виду, что благоприятно влияет на производительность за счёт уменьшения количества создаваемых объектов. sky.pro
• Расширение HashMap с настройкой обработки ключей. sky.pro Можно переопределить методы put и get или создать обёртку для ключей, чтобы обеспечить их использование в одинаковом регистре. sky.pro
• Введение кэширования. sky.pro Производительность в высоконагруженных системах может быть увеличена за счёт кэширования ключей в нижнем или верхнем регистре, чтобы избегать постоянного их преобразования. sky.pro
• Использование пула строк (String Pool). dzen.ru Когда строка создаётся как литерал, JVM сначала проверяет, есть ли уже такая строка в пуле. dzen.ru Если есть, то возвращается ссылка на существующую строку, а не создаётся новый объект. dzen.ru
• Преобразование строки в массив символов. dzen.ru Если необходимо часто модифицировать строку или выполнять операции с отдельными символами, то преобразование строки в массив символов может быть более эффективным. dzen.ru
• Уменьшение использования временных строк. dzen.ru Например, при разбиении строки или других операциях, которые могут создать ненужные объекты. dzen.ru

Выбор подхода зависит от конкретных условий и требований к оптимизации.