Какие существуют подходы к описанию современных архитектур данных?

Некоторые подходы к описанию современных архитектур данных:

• Data Fabric. blogs.epsilonmetrics.ru Централизованная платформа, которая оптимизирует управление данными, используя метаданные. blogs.epsilonmetrics.ru Объединяет доступ к данным, их преобразование и управление в единую систему, обеспечивает возможность работы с данными независимо от их местоположения. blogs.epsilonmetrics.ru
• Data Mesh. blogs.epsilonmetrics.ru Децентрализованный подход, при котором специализированные команды управляют своими данными как продуктами. blogs.epsilonmetrics.ru Каждая команда работает независимо в рамках общей структуры, отвечает за качество и доступность своих данных. blogs.epsilonmetrics.ru
• Лямбда-архитектура. www.qlever.ru habr.com Способна быстро адаптироваться к изменениям рынка и обеспечивать релевантность предложений. habr.com Включает три уровня: пакетный, скоростной и сервисный. habr.com
• Каппа-архитектура. habr.com Модель обработки данных, где все данные рассматриваются как последовательный поток событий. habr.com Эти события систематически упорядочиваются в надёжном журнале событий, где каждое новое событие обновляет текущее состояние. habr.com
• Архитектура Инмона. habr.com Ориентирована на создание единого, интегрированного хранилища данных. habr.com Все данные сначала проходят очистку и нормализацию, после чего попадают в хранилище в форме 3NF (третьей нормальной форме). www.qlever.ru
• Подход Кимбалла. www.qlever.ru Направлен на практическую ценность для бизнеса. www.qlever.ru Архитектура строится «снизу вверх»: сначала создаются доменно-ориентированные витрины данных для отдельных бизнес-направлений, которые затем могут быть объединены в хранилище. www.qlever.ru