Некоторые подходы к обработке и модификации данных в массивах:

• Основные операции обработки массивов: 1

• вычисление суммы элементов массива; 1

• поиск максимального или минимального значения в массиве; 1

• поиск максимального или минимального среди всех элементов массива, удовлетворяющих некоторому условию; 1

• обмен значениями между элементами; 1

• реверс — перестановка элементов массива местами в обратном порядке (последний становится первым, первый — последним и т. д.). 1

• Методы изменения размерности массивов: 2

• Reshape. 2 Используется для изменения формы массива без изменения его данных. 2 Например, можно преобразовать массив изображения размером 28×28 пикселей в одномерный массив из 784 элементов. 2

• Flatten. 2 Преобразует многомерный массив в одномерный. 2 Этот процесс часто используется в конволюционных нейронных сетях (CNN), где после извлечения признаков из изображений данные «сплющиваются» перед подачей в полносвязные слои. 2

• Squeeze. 2 Удаляет оси массива, которые имеют размерность 1. 2 Это бывает полезно, когда определённые операции в нейронной сети добавляют лишнее измерение, которое не несёт полезной информации. 2

Также в современном программировании, например в Swift, операции над коллекциями выполняются с помощью таких методов, как map, filter, reduce, flatMap и compactMap. 4