Некоторые подходы к обработке дублирующихся данных при объединении таблиц:

• Использование оператора DISTINCT. 5 Он позволяет получить уникальные значения, игнорируя повторяющиеся строки. 5
• Применение оператора GROUP BY. 5 Этот оператор позволяет группировать данные по одному или нескольким столбцам, что помогает избежать дублирования строк. 5
• Использование ON DUPLICATE KEY UPDATE. 1 Этот подход позволяет контролировать процесс обработки записей с дублирующимися ключами, определять, как система будет реагировать при обнаружении дубликатов. 1
• Установка нового начального значения автоинкремента. 1 Этот приём помогает обеспечить уникальность ключей в объединённой таблице. 1
• Использование временных таблиц. 1 Они позволяют сохранять целостность данных в процессе обработки, при этом данные не исчезнут даже в случае возникновения ошибок. 1
• Применение операции UNION. 1 Она гарантирует уникальность записей, позволяя объединить данные без конфликтов и противоречий. 1
• Применение блокировок таблиц. 1 Этот подход обеспечивает целостность данных во время их обработки, «замораживая» процесс и защищая его от внешних воздействий. 1