Какие существуют подходы к изучению и анализу лексикона в компьютерной лингвистике?

Некоторые подходы к изучению и анализу лексикона в компьютерной лингвистике:

• Подходы на основе правил, составленных экспертами. 2 Например, для выделения предложений можно использовать набор правил, в котором предложения заканчиваются определёнными знаками. 2
• Статистические методы, связанные в основном с машинным обучением. 2 Компьютер обучается на имеющемся словаре лемм и словоформ и сравнивает новое слово, которого нет в словаре, с имеющимися, чтобы выбрать наиболее подходящий образец. 2
• Гибридные подходы, совмещающие статистику и правила. 2
• Тематическое моделирование. 3 Это метод машинного обучения, основанный на кластеризации ключевых слов по близости их употребления. 3 Метод позволяет разделить тексты на группы по темам и характерным для них термам. 3
• Синтаксический анализ (парсинг). 2 Выявление синтаксических связей слов и грамматической структуры предложений. 2 Целью анализа является автоматическое построение дерева фразы, нахождение взаимозависимостей между разными элементами предложения. 2
• Семантический анализ. 5 Определение значения слов и предложений. 5