Какие существуют подходы к изучению и анализу лексикона в компьютерной лингвистике?

Некоторые подходы к изучению и анализу лексикона в компьютерной лингвистике:

• Подходы на основе правил, составленных экспертами. libq.ru Например, для выделения предложений можно использовать набор правил, в котором предложения заканчиваются определёнными знаками. libq.ru
• Статистические методы, связанные в основном с машинным обучением. libq.ru Компьютер обучается на имеющемся словаре лемм и словоформ и сравнивает новое слово, которого нет в словаре, с имеющимися, чтобы выбрать наиболее подходящий образец. libq.ru
• Гибридные подходы, совмещающие статистику и правила. libq.ru
• Тематическое моделирование. psyjournals.ru Это метод машинного обучения, основанный на кластеризации ключевых слов по близости их употребления. psyjournals.ru Метод позволяет разделить тексты на группы по темам и характерным для них термам. psyjournals.ru
• Синтаксический анализ (парсинг). libq.ru Выявление синтаксических связей слов и грамматической структуры предложений. libq.ru Целью анализа является автоматическое построение дерева фразы, нахождение взаимозависимостей между разными элементами предложения. libq.ru
• Семантический анализ. moluch.ru Определение значения слов и предложений. moluch.ru