Некоторые подходы к эффективному обходу рёбер сложных трёхмерных объектов:
Алгоритмы сэмплирования. www.spiiras.nw.ru Применяются для упрощения геометрии модели, используют подмножество исходных точек или их округление до ближайшей точки на выбранной трёхмерной сетке. www.spiiras.nw.ru Такие алгоритмы наиболее эффективны для работы с гладкими поверхностями. www.spiiras.nw.ru
Адаптивное разбиение. www.spiiras.nw.ru Для аппроксимации исходной модели сначала определяется базовая сетка, затем производится её рекурсивное уточнение в областях, требующих повышенной точности. www.spiiras.nw.ru
Алгоритмы прореживания. www.spiiras.nw.ru Работают по принципу итеративного удаления граней или вершин из полигональной сетки, заново производя триангуляцию на каждом шаге. www.spiiras.nw.ru
Метод слияния вершин. www.spiiras.nw.ru Выполняет объединение нескольких близлежащих вершин в одну, которая может быть также объединена с другими вершинами на следующих шагах упрощения модели. www.spiiras.nw.ru При этом сокращается общее количество треугольников модели. www.spiiras.nw.ru
Слияние рёбер. www.spiiras.nw.ru Производит объединение вершин, разделяющих общую грань, что сохраняет локальную топологию. www.spiiras.nw.ru Такие методы имеют высокую сложность вычислений, их использование не всегда оправдано. www.spiiras.nw.ru
Метод колонии муравьёв. moluch.ru На первом шаге производится произвольное построение маршрута из множества допустимых, выбор осуществляется по принципу ближайшего соседа либо случайным образом. moluch.ru Решение ищется, начиная со всех отрезков одновременно. moluch.ru
Метод навигационного графа. www.nbpublish.com Предполагает поиск пути на графе, где его вершины — трёхмерные точки, рёбра — отрезки, соединяющие эти точки, с ценой, равной длине отрезка. www.nbpublish.com Все рёбра графа являются проходимыми. www.nbpublish.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.