Какие существуют подходы к автоматическому разбору сложных предложений?

Некоторые подходы к автоматическому разбору сложных предложений:

• Формально-графический подход. cyberleninka.ru С его помощью создают сложные системы правил, на основе которых в каждом конкретном случае выбирают ту или иную синтаксическую структуру. cyberleninka.ru
• Вероятностно-статистический подход. cyberleninka.ru Основан на сборе статистики встречаемости различных структур в похожих текстах. cyberleninka.ru На основе этой статистики выбирают вариант структуры. cyberleninka.ru
• Структурный подход. zigzag-24.ru Помогает определить формальную организацию текста, выявить типы союзов и союзных слов, используемых для связи частей. zigzag-24.ru
• Семантический подход. zigzag-24.ru Позволяет глубже понять смысловые отношения между частями предложения, раскрыть причинно-следственные связи и логические зависимости. zigzag-24.ru
• Коммуникативный подход. zigzag-24.ru Рассматривает, как информация организована с точки зрения её передачи адресату, какие части предложения главные по значимости, а какие служат дополнительной информацией. zigzag-24.ru

Для автоматического разбора предложений используют нейросети, которые базируются на сложных алгоритмах машинного обучения. vc.ru Они способны распознавать структуру предложений, выделять члены предложения, определять части речи и устанавливать синтаксические связи. vc.ru