Какие существуют подходы к анализу сложной информации?

Некоторые подходы к анализу сложной информации:

• Системный анализ. www.work5.ru Метод рассматривает любой объект как комплекс взаимосвязанных элементов, образующих единую систему. www.work5.ru Направлен на выявление многообразных типов связей в исследуемом объекте и сведение их в целостную картину. www.work5.ru
• Data mining. cloud.vk.com Технология добычи новой значимой информации из большого объёма данных. cloud.vk.com Включает в себя методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. cloud.vk.com
• Предиктивная аналитика. www.decosystems.ru Использование статистических моделей и алгоритмов для предсказания будущих событий и трендов на основе исторических данных. www.decosystems.ru
• Имитационное моделирование. www.decosystems.ru cloud.vk.com Построение моделей на основе больших данных, которые помогают провести эксперимент в компьютерной реальности, без влияния на реальное положение вещей. cloud.vk.com
• Визуализация. www.decosystems.ru cloud.vk.com Представление больших данных и результатов их анализа в виде удобных графиков и схем, понятных человеку. cloud.vk.com
• Описательная статистика. sky.pro Включает в себя методы, которые позволяют суммировать и описывать основные характеристики данных. sky.pro
• Корреляционный анализ. sky.pro Используется для определения степени взаимосвязи между двумя переменными. sky.pro
• Регрессионный анализ. sky.pro Позволяет моделировать зависимость одной переменной от другой. sky.pro
• Кластерный анализ. sky.pro Метод группировки данных, который позволяет разделить набор данных на несколько групп (кластеров) таким образом, чтобы объекты внутри одного кластера были более похожи друг на друга, чем на объекты из других кластеров. sky.pro

Каждый метод имеет свои особенности и ограничения, и выбор метода зависит от конкретной задачи и типа данных. sky.pro