Некоторые подходы для разработки программ, работающих с возрастными данными:

• Моделирование паттерна старения. 1 Модель строится на основе персональных изображений старения лица. 1
• Метод локально настроенной устойчивой регрессии (LARR). 1 Используется для обучения и предсказания возраста человека. 1 Для грубого предсказания применяется регрессия опорных векторов (SVR), а для определения локальных настроек в пределах ограниченного диапазона возрастов — метод опорных векторов (SVM). 1
• Подход на основе модели активного внешнего вида (AAM). 1 Считается одним из самых интуитивных методов анализа изображений лиц. 1 Для различения разных возрастных категорий вычисляются отношения первичных особенностей лица: глаз, носа, рта и подбородка. 1
• Использование признаков формы тела или походки. 5 Например, для определения возраста может использоваться GEI (Gait Energy Image) — изображение, предоставляющее динамическую и статическую информацию о походке человека. 5
• Использование алгоритмов классификации. 4 Для оценки возраста могут применяться нейронные сети, случайный лес деревьев. 4
• Двухступенчатая процедура. 4 Сначала классифицируют пол и примерный возрастной диапазон человека, после чего применяют специализированный классификатор возраста для данной половозрастной группы. 4