Какие существуют подходы для оптимизации перебора слов при решении задач на языке программирования?

Некоторые подходы для оптимизации перебора слов при решении задач на языке программирования:

• Выбор правильного порядка перебора. habr.com Можно брать не первое попавшееся слово, а то, у которого осталось меньше всего подходящих вариантов. habr.com Если для какого-то слова не осталось вариантов, то оно будет сразу выбрано, и данная ветка будет отсечена без дальнейшего перебора. habr.com
• Не совершать одни и те же действия повторно. habr.com Например, в переборе большую часть времени может занимать внутренний цикл, в котором удаляются «неподходящие» слова. habr.com
• Использование кеширования. habr.com Этот подход позволяет перебору находить решение даже для сложных задач. habr.com
• Преобразование коллекции слов в граф. github.com Можно построить граф, вершинами которого будут слова определённой длины, а рёбра соединяют слова, различающиеся только в одном символе. github.com Тогда с помощью поиска в ширину можно найти эффективный путь до конечного слова. github.com
• Использование алгоритма Вагнера-Фишера. github.com Этот алгоритм используется в тех случаях, когда не важно, чтобы в цепочки слов были слова, существующие в языке. github.com Также не важна длина начального и конечного слов, так как можно как добавлять, так и удалять символы. github.com