Некоторые подходы для автоматического определения авторства текста:

• Экспертный подход. 3 Исследование текста осуществляется экспертом-лингвистом, который изучает прямые указания авторства (если таковые есть в тексте). 3 Если прямых указаний нет, исследуют косвенные данные. 3
• Формальный подход. 3 Базируется на методах идентификации, которые делятся на две большие группы: статистический анализ и машинное обучение. 3 Статистический анализ подразделяется на одномерный (критерии Стьюдента, хи-квадрат Пирсона, двусторонний критерий Фишера) и многомерный (критерии Колмогорова — Смирнова, хи-квадрат Пирсона для распределений, линейный дискретный анализ, метод главных компонент). 3 Машинное обучение базируется на таких методах, как нейронные сети, машина опорных векторов, метод k ближайших соседей, генетические алгоритмы, деревья решений, байесовский классификатор. 3
• Подход N-грамм. 3 Это простой, эффективный подход, который не требует сложной предварительной обработки входного текста и допускает орфографические и грамматические ошибки. 3
• Подход на основе взаимной информации. 5 Применяется при предварительной обработке для отбора значимых признаков и составления описания текстов в виде векторов в пространстве признаков, по которым в дальнейшем производится идентификация. 5