Какие существуют особенности подсчета уникальных значений в pandas?

Некоторые особенности подсчёта уникальных значений в Pandas:

• Функция nunique(). datagy.io datascienceparichay.com По умолчанию считает уникальные значения по оси=0, то есть построчно, что даёт количество уникальных значений в каждом столбце. datascienceparichay.com Чтобы посчитать уникальные значения в каждой строке, нужно установить параметр axis в функции nunique() на 1 или «columns». datascienceparichay.com
• Функция value_counts(). pythonru.com datagy.io Возвращает объект, содержащий уникальные значения из dataframe Pandas в отсортированном порядке. pythonru.com По умолчанию возвращает данные по убыванию, но это поведение можно изменить, задав значение True для параметра ascending. pythonru.com Также по умолчанию количество значений NaN не включается в результат, но это поведение можно изменить, задав значение False для параметра dropna. pythonru.com
• Функция pandas.unique(). pandas.pydata.org Возвращает уникальные значения в порядке появления, при этом они не сортируются. pandas.pydata.org www.sharpsightlabs.com