Основные типы выборки данных в количественных исследованиях можно разделить на две категории: вероятностные и невероятностные. mindthegraph.com asinfo.ru
Вероятностные выборки используют метод случайного отбора, при котором каждый член совокупности имеет равные или известные шансы быть выбранным. mindthegraph.com Некоторые типы вероятностной выборки:
- Простая случайная выборка. mindthegraph.com www.geeksforgeeks.org Каждый элемент совокупности имеет равную вероятность быть отобранным. sky.pro Реализуется с помощью таблиц случайных чисел или генераторов псевдослучайных последовательностей. sky.pro
- Систематическая выборка. mindthegraph.com sky.pro Отбор элементов через фиксированный интервал после случайного старта. sky.pro Например, каждый 10-й элемент из списка. sky.pro
- Стратифицированная выборка. mindthegraph.com sky.pro Совокупность разделяется на непересекающиеся группы (страты), из каждой формируется отдельная выборка. sky.pro
- Кластерная выборка. mindthegraph.com sky.pro Совокупность разделяется на группы (кластеры), случайно отбираются несколько кластеров, внутри которых изучаются все элементы. sky.pro
- Многоступенчатая выборка. mindthegraph.com Включает в себя сочетание различных методов отбора для получения репрезентативной выборки. mindthegraph.com
Невероятностные выборки основаны на отборе участников, основанном на факторах, отличных от вероятности. mindthegraph.com Некоторые типы невероятностной выборки:
- Квотная выборка. mindthegraph.com asinfo.ru Отбор по заданным пропорциям характеристик (пол, возраст, доход). sky.pro
- Экспертная (целевая) выборка. sky.pro Отбор по суждению исследователя. sky.pro
- Метод «снежного кома». rus-opros.com asinfo.ru У каждого респондента, принявшего участие в исследовании, просят порекомендовать кого-либо среди его знакомых, кто подходит по признакам под параметры исследования. rus-opros.com