Некоторые основные модели информационного поиска в современных информационных системах:
Булева модель. econf.rae.ru Основана на теории множеств, позволяет индексировать и выполнять поиск в массивах документов большого объёма. econf.rae.ru В рамках этой модели документы и запросы представляются в виде множества ключевых слов — термов. econf.rae.ru
Векторная модель. econf.rae.ru Документ описывается вектором в некотором евклидовом пространстве. econf.rae.ru Каждому используемому в документе терму ставится в соответствие его весовой коэффициент. econf.rae.ru Для оценки близости запроса и документа используется скалярное произведение соответствующих векторов описания тематики и документа. econf.rae.ru
Поисковые модели, основанные на признаках. en.wikipedia.org Рассматривают документы как векторы значений функциональных возможностей (или просто признаков) и ищут наилучший способ объединить эти признаки в единый показатель релевантности. en.wikipedia.org
Гибридные модели. econf.rae.ru Объединяют возможности булевой и векторной моделей. econf.rae.ru Чаще всего в информационно-поисковых системах процедура быстрого поиска выполняется в соответствии с булевой моделью, а результаты ранжируются по весам в соответствии с векторной моделью. econf.rae.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.