Какие существуют основные методы суммаризации текста?

Некоторые основные методы суммаризации текста:

Экстрактивная суммаризация. lingvanex.com aiwiz.ru Выделение и использование ключевых предложений или фраз прямо из текста. lingvanex.com Извлечённые фрагменты должны быть логически связаны и упорядочены для создания связного краткого конспекта. lingvanex.com

Абстрактивная суммаризация. lingvanex.com aiwiz.ru Предполагает пересказ и переформулирование основных идей на новом языке. lingvanex.com В отличие от экстрактивного подхода, здесь не используются дословные фрагменты, а важные мысли интерпретируются и синтезируются. lingvanex.com

Статистические методы суммаризации: sky.pro

• TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). sky.pro Метод оценивает важность слова в контексте документа и всего корпуса текстов. sky.pro Предложения с высоким совокупным показателем TF-IDF считаются ключевыми для суммаризации. sky.pro
• TextRank и LexRank. sky.pro Алгоритмы, основанные на принципах PageRank от Google. sky.pro Они строят графовую модель текста, где вершины — это предложения, а рёбра отражают их семантическую близость. sky.pro
• Латентный семантический анализ (LSA). sky.pro Техника, использующая сингулярное разложение матрицы для идентификации скрытых связей между словами и концепциями. sky.pro

Методы глубокого обучения: sky.pro

• Трансформеры и модели на основе внимания (Attention). sky.pro Архитектуры, способные учитывать контекст и взаимосвязи между словами, независимо от их расположения в тексте. sky.pro
• Sequence-to-Sequence модели с механизмом внимания. sky.pro Подход, при котором одна нейросеть кодирует исходный текст, а другая генерирует суммаризацию. sky.pro
• BERT, T5, GPT. sky.pro Предобученные языковые модели, которые можно тонко настроить для задач суммаризации, получая высококачественные абстрактивные резюме. sky.pro
• Reinforcement Learning для суммаризации. sky.pro Использование обучения с подкреплением для улучшения генерации резюме на основе обратной связи. sky.pro

Гибридные подходы: sky.pro

• Двухэтапная суммаризация. sky.pro Экстрактивная модель выделяет ключевые фрагменты, которые затем обрабатываются абстрактивной моделью для создания связного текста. sky.pro
• Мультимодальная суммаризация. sky.pro Включение контекстной информации из различных источников (изображения, графики, таблицы) для создания более информативных резюме. sky.pro
• Domain-Specific суммаризация. sky.pro Специализированные алгоритмы, обученные на текстах конкретной предметной области (медицина, юриспруденция, наука). sky.pro