Какие существуют основные методы построения многомерной таксономической классификации?

Некоторые методы построения многомерной таксономической классификации:

• Нисходящая методология (Top-down). 1 Предполагает предварительное определение структуры, в которую будут вписываться данные. 1 Преимущество метода — строгая согласованность с бизнес-целями, но есть риск упустить специфические типы данных. 1
• Восходящая методология (Bottom-up). 1 Начинается с анализа существующих наборов данных и их постепенной группировки в более крупные категории. 1 Метод подходит для организаций с разрозненными данными или при необходимости создать таксономию на основе фактического использования информации. 1
• Гибридная методология. 1 Комбинирует нисходящий и восходящий подходы, позволяя сбалансировать стратегическое видение с операционными реалиями. 1
• Фасетная классификация. 1 Многоаспектная система, где каждый элемент данных может быть классифицирован по нескольким независимым параметрам (фасетам). 1 Метод демонстрирует хорошие результаты в условиях сложных, многомерных данных, особенно в отраслях с высокой регуляторной нагрузкой. 1
• Создание интегрального показателя (индекса), функционально зависящего от исходных признаков, с последующей классификацией по этому показателю. 5 Такой метод применяют, когда упорядочить классификационные признаки невозможно. 5