Некоторые основные методы обработки текстовой информации в современных информационных системах:

• Автоматическое извлечение ключевых слов и фраз. 1 Позволяет автоматически анализировать и обрабатывать большие текстовые наборы, выделить наиболее значимые слова и использовать их для классификации и категоризации документов. 1
• Сентимент-анализ. 1 Определяет отношение или эмоциональную окраску текста. 1 Например, может быть использован для определения настроения общества по отзывам в социальных сетях или для анализа отзывов на товары и услуги. 1
• Машинное обучение. 1 С помощью алгоритмов машинного обучения можно классифицировать тексты, искать в них сходства или различия, идентифицировать имена собственные и многое другое. 1 Например, методы машинного обучения можно использовать для создания автоматических переводчиков или систем анализа естественного языка. 1
• Генерация текста с использованием искусственного интеллекта. 1 С использованием нейронных сетей и глубокого обучения можно создавать тексты в различных стилях и жанрах, от речей и стихов до новостных статей и романов. 1 Этот метод может быть использован в креативной и медийной индустрии для создания оригинального контента. 1

Также для обработки текстовой информации используются текстовые редакторы — программы для создания, редактирования, форматирования, сохранения и печати документов. 23