Какие существуют основные методы фильтрации в цифровой обработке изображений?

Некоторые основные методы фильтрации в цифровой обработке изображений:

• Пространственная фильтрация. 2 К каждой точке исходного изображения применяют специальные операторы — прямоугольные или квадратные матрицы (маски, ядра или окна). 2 Чаще всего маска представляет собой небольшой двумерный массив. 2
• Частотная фильтрация. 2 Основана на преобразовании Фурье, которое позволяет обрабатывать функцию в частотной области, после чего без потери информации возвращаться к исходному виду. 2
• Сглаживающие фильтры. 3 Действуют на изображение аналогично мутному стеклу: оно становится нерезким, размытым. 3 Например, простейший прямоугольный сглаживающий фильтр радиуса r задаётся при помощи матрицы размера (2r + 1) × (2r + 1), все значения которой равны, а сумма по всем элементам матрицы равна единице. 3
• Контрастоповышающие фильтры. 3 Ядро контрастоповышающего фильтра имеет значение, большее 1, в точке (0, 0), при общей сумме всех значений, равной 1. 3
• Разностные фильтры. 3 В результате применения разностных фильтров получается, как правило, изображение со средним значением пикселя близким к нулю. 3 Вертикальным перепадам (границам) исходного изображения соответствуют пиксели с большими по модулю значениями на результирующем изображении. 3
• Медианный фильтр. 34 По пикселям передвигается окно, которое охватывает пиксели, участвующие в формировании итоговой интенсивности. 3 Значения внутри этого окна воспринимаются как одномерный массив, который сортируется в порядке возрастания. 3 Значение, находящееся в середине отсортированного массива, поступает на выход фильтра. 3