Некоторые ограничения при использовании корреляционного анализа в социальных исследованиях:

• Необходимое количество наблюдений. 1 На практике считается, что число наблюдений должно не менее чем в 5–6 раз превышать число факторов. 1
• Нормальность распределения. 1 Совокупность значений всех факторных и результативного признаков должна подчиняться многомерному нормальному распределению. 1 Если объём совокупности недостаточен для проведения формального тестирования на нормальность распределения, то закон распределения определяется визуально на основе корреляционного поля. 1
• Качественная однородность исходной совокупности значений. 1
• Линейная зависимость переменных. 2 Во многих случаях, когда зависимость существует, корреляционный анализ может не дать результатов, если она не линейна (например, выражена в виде параболы). 2
• Отсутствие причинно-следственной связи. 25 Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, какая из переменных предшествует или является причиной изменений, или что переменные вообще причинно связаны между собой, например ввиду действия третьего фактора. 2