Какие существуют ограничения для применения метода машинного обучения в естественных языках?

Некоторые ограничения применения машинного обучения в обработке естественного языка:

• Амбигуитет и многозначность. okmpu.kz Многие слова и выражения могут иметь несколько значений, что требует учёта контекста. okmpu.kz
• Проблемы перевода и культурные особенности. okmpu.kz Машинный перевод требует учёта культурных особенностей и идиом, что сложно для моделей. okmpu.kz
• Ограничение данных. okmpu.kz Для некоторых языков доступно мало данных, что затрудняет обучение моделей. okmpu.kz
• Этические вопросы. okmpu.kz Автоматическая генерация текста и анализ тональности могут вызывать проблемы с этикой и конфиденциальностью данных. okmpu.kz
• Омонимия. www.osp.ru В языке есть омонимичные слова, которые имеют разные смыслы при одном написании. www.osp.ru Например, «машина» может означать автомобиль, компьютер, механическое устройство. www.osp.ru
• Необходимость большого объёма данных для обучения. dzen.ru В некоторых случаях может быть сложно найти достаточное количество качественной информации для обучения по конкретной теме. dzen.ru