Некоторые модификации критерия хи-квадрат для малых выборок:

• Поправка Йейтса. 1 Используется для сравнения небольших выборок с ожидаемой частотой меньше 5. 1 Помогает уменьшить вероятность ошибки, так как если значения в таблице маленькие, классический критерий даёт большую вероятность ошибки. 1 Для применения поправки от значений в таблице отнимают 0,5 или 1. 1 После этого вычисляется статистика: она будет меньше, чем без поправки, поэтому риск ошибки окажется ниже. 1
• Критерий Фишера. 1 Его применяют, если ожидаемая частота меньше 5. 1 Ожидаемая частота говорит, сколько раз тот или иной результат должен появиться в таблице ожидаемых значений. 1
• Дискретный вариант критерия хи-квадрат. 3 Его используют, когда выходные данные критерия на малых выборках имеют конечное число состояний и их нельзя рассматривать как непрерывные. 3