Некоторые метрики для определения расстояния между векторами:
L1 (манхэттенское расстояние). 1 Измеряет сумму абсолютных разностей координат. 1 Подходит для ситуаций, где необходимо учитывать перемещение по прямым линиям. 1
L2 (евклидово расстояние). 15 Измеряет кратчайшее расстояние между двумя точками в пространстве. 1 Часто используется в задачах кластеризации и классификации. 1
Lp (расстояние Минковского). 1 Является обобщением расстояний L1 и L2, позволяет использовать различные значения параметра p для определения расстояния между двумя точками в пространстве. 1
L∞ (расстояние Чебышева). 1 Измеряет максимальную абсолютную разницу между соответствующими координатами двух точек в пространстве. 1 Эта метрика полезна в ситуациях, когда важно учитывать наибольшее отклонение по одной из координат. 1
Косинусное расстояние. 1 Позволяет оценивать угловое сходство между векторами, что особенно полезно в текстовой аналитике и обработке естественного языка. 1
Расстояние Махаланобиса. 1 Выбирают реже из-за сложности расчёта и требовательности к объёму данных. 1 К тому же эта мера применима, только если точки расположены эллипсоидально. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.