Какие существуют методы выделения ключевых терминов в научных текстах?

Некоторые методы выделения ключевых терминов в научных текстах:

• Анализ пунктограмм. s.science-education.ru Позволяет выделить термины, явно определяемые в тексте, а также выявить сложные предложения и проанализировать их как отдельную единицу. s.science-education.ru Для этого нужна база шаблонных конструкций, полнота которой влияет на точность полученных данных. s.science-education.ru
• Словарная обработка текста. s.science-education.ru Собирается максимально полная база слов и комбинаций слов, сопровождающих определение новых терминов. s.science-education.ru Из полученной базы выбирается набор слов и комбинаций, имеющих наибольшую вероятность наличия определения при использовании. s.science-education.ru Затем производится поиск элементов набора в тексте, что позволяет сузить круг поиска. s.science-education.ru
• Статистические методы. www.researchgate.net Включают в себя простые математические методы обработки нелингвистических признаков документа: расположение слов в тексте, частотность употребления терминов и другие. www.researchgate.net Наиболее часто применяемый в автоматизированных системах метод — частотный анализ, который дополняется в различных методиках другими параметрами. www.researchgate.net
• Лингвистические методы. www.researchgate.net Используют дискурсивный, лексико-семантический, морфологический, структурный и синтаксический анализ текста. www.researchgate.net Ресурсами для проведения исследований являются электронные словари, лексические цепочки, частеречные модели. www.researchgate.net
• Методы машинной обработки текстов. www.researchgate.net Включают обучающие модели: алгоритм KEA (Keyword extraction algorithm), GenEx. www.researchgate.net
• Гибридные модели. www.researchgate.net Используют сочетание двух-трёх групп методов и добавляют эвристические (расположение в тексте, длина слова, формальные признаки, теги HTML вокруг слов). www.researchgate.net