Какие существуют методы вычисления вероятности событий при большом количестве переменных?

Для вычисления вероятности событий при большом количестве переменных используют, например, следующие методы:

• Статистический подход. lc.rt.ru Если событие происходит неоднократно, можно оценить частоту его появления. lc.rt.ru При большом количестве данных предполагают, что эта частота будет оставаться такой же и в дальнейшем. lc.rt.ru Значение этой частоты называют вероятностью случайного события. lc.rt.ru
• Формула Пуассона. law.bsu.by Её используют для вычисления вероятности маловозможных событий в массовых испытаниях. law.bsu.by
• Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа. suroklxj.bget.ru Их применяют, когда число испытаний велико, и непосредственное вычисление вероятностей по формуле Бернулли технически сложно. suroklxj.bget.ru
• Теорема умножения вероятностей. suroklxj.bget.ru Вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий. suroklxj.bget.ru
• Теорема сложения вероятностей совместных событий. portal.tpu.ru Вероятность появления хотя бы одного из совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности произведения этих событий. portal.tpu.ru
• Вычисление вероятности противоположного события. portal.tpu.ru При вычислении вероятности суммы большого числа событий часто бывает проще перейти к вычислению вероятности противоположного события. portal.tpu.ru