Какие существуют методы вычисления вероятностей в деревьях решений?

Один из методов вычисления вероятностей в деревьях решений — метод ожидаемого значения. www.accaglobal.com www.geeksforgeeks.org Чтобы его применить, нужно выполнить следующие шаги: www.geeksforgeeks.org

1. Определить возможные результаты. www.geeksforgeeks.org Они связаны с каждым решением или событием в дереве решений. www.geeksforgeeks.org
2. Назначить вероятности. www.geeksforgeeks.org Каждому возможному результату присваивают вероятность его наступления. www.geeksforgeeks.org Эти вероятности могут быть оценены на основе исторических данных или знаний предметной области. www.geeksforgeeks.org
3. Вычислить исходные значения. www.geeksforgeeks.org Для каждого возможного результата определяют связанную с ним ценность или выигрыш. www.geeksforgeeks.org Это значение может представлять денежную выгоду, полезность или любой другой соответствующий показатель. www.geeksforgeeks.org
4. Вычислить ожидаемое значение. www.geeksforgeeks.org Для этого значение каждого результата умножают на его вероятность и суммируют результаты. www.geeksforgeeks.org

Результатом будет ожидаемое значение, которое представляет собой средний результат с учётом всех возможных сценариев. www.geeksforgeeks.org

Кроме того, в деревьях решений используют критерий энтропии для оценки примеси или неопределённости в наборе данных. www.geeksforgeeks.org Энтропия Шеннона в качестве вероятности принимает частоты классов обучающих точек данных, достигших определённого листа. scikit-learn.ru