Какие существуют методы вычисления стандартного отклонения для дискретных и сгруппированных данных?

Для вычисления стандартного отклонения для дискретных данных можно использовать формулу, в которой стандартное (среднее квадратическое) отклонение является корнем из выборочной дисперсии. www.gubkin.ru Для этого нужно вычислить сумму квадратов отклонений каждого наблюдения от среднего и разделить её на общее число наблюдений минус один (N–1). grado.institute.sfu-kras.ru fin-accounting.ru Затем из полученной дисперсии извлечь квадратный корень. fin-accounting.ru

Для сгруппированных данных расчёт стандартного отклонения включает следующие шаги: grado.institute.sfu-kras.ru

1. Найти середину каждого интервала группировки, суммируя наименьшее и наибольшее значения и деля полученный результат на два. grado.institute.sfu-kras.ru
2. Умножить середину интервала каждой категории на частоту категории (то есть на количество наблюдений в этой категории). grado.institute.sfu-kras.ru
3. Сложить полученные произведения. grado.institute.sfu-kras.ru
4. Делить сумму произведений на общее число наблюдений. grado.institute.sfu-kras.ru

После этого можно вычислить дисперсию, как сумму квадратов отклонений каждого наблюдения от среднего, и разделить её на (число респондентов–1). grado.institute.sfu-kras.ru fin-accounting.ru Затем из полученной дисперсии извлечь квадратный корень, чтобы получить стандартное отклонение. grado.institute.sfu-kras.ru fin-accounting.ru