Какие существуют методы вычисления дисперсии в статистике?

Один из методов вычисления дисперсии в статистике — пошаговый расчёт: blog.skillfactory.ru

1. Найти среднее арифметическое x. blog.skillfactory.ru Для этого нужно сложить все элементы и разделить полученную сумму на их количество. blog.skillfactory.ru
2. От каждого элемента по очереди отнять среднее арифметическое, а получившееся число возвести в квадрат. blog.skillfactory.ru Это называется квадратами отклонения от среднего. blog.skillfactory.ru
3. Найденные квадраты отклонения от среднего сложить. blog.skillfactory.ru
4. Сумму разделить на количество элементов в выборке. blog.skillfactory.ru

Ещё несколько методов вычисления дисперсии:

• Метод фактического среднего значения. www.geeksforgeeks.org Нужно определить среднее арифметическое, затем рассчитать стандартное отклонение и умножить его на квадрат дисперсии. www.geeksforgeeks.org
• Метод предполагаемого среднего значения. www.geeksforgeeks.org Рассчитывается по специальной формуле, в которой используется стандартное отклонение и квадрат дисперсии. www.geeksforgeeks.org
• Метод пошагового отклонения. www.geeksforgeeks.org Позволяет рассчитать дисперсию данных с помощью специальной формулы. www.geeksforgeeks.org

Также для вычисления дисперсии можно использовать формулы в Excel, например: ДИСП.Г — по общей или генеральной совокупности данных (программа охватывает весь массив данных для исследования) и ДИСП.В — по выборке (берёт выборочную совокупность чисел, которая характеризует разброс данных). www.calltouch.ru