Какие существуют методы визуального анализа данных?

Некоторые методы визуального анализа данных:

• Методы геометрических преобразований. github.com Направлены на визуализацию преобразований и проекций данных в декартовом и в недекартовом геометрических пространствах. github.com Например, метод параллельных координат, объёмный рендеринг. github.com
• Текстурная и растровая визуализации. github.com Используют способность человека к подсознательному восприятию информации. github.com В совокупности с различными визуальными свойствами (подсветкой и интенсивностью) позволяют отобразить большое количество атрибутов. github.com
• Методы, ориентированные на пикселы. github.com Для представления каждого элемента данных используются цветные пикселы. github.com
• Иерархические образы. github.com Используются для отображения иерархий и отношений в данных. github.com Например, древовидные карты и канонические деревья. github.com
• Стандартные 2D/3D-образы. sdo.nsuem.ru К ним относятся гистограммы, линейные графики и т. п.. sdo.nsuem.ru

Выбор метода зависит от конкретных целей и задач анализа данных. rb.ru