Некоторые методы визуализации больших числовых значений в программировании:

• Таблицы и графики. 1 Подходят для небольших наборов данных и позволяют быстро оценить распределение и отношения между переменными. 1
• Диаграммы рассеяния. 1 Используются для отображения взаимосвязей между двумя переменными. 1 Полезны для выявления корреляций и аномалий в больших наборах данных. 1
• Тепловые карты. 1 Отображают данные в виде матрицы, где значения представлены цветами. 1 Метод позволяет легко визуализировать интенсивность или плотность данных, особенно полезен для анализа больших наборов данных, таких как временные ряды или географические данные. 1
• Графы и сети. 1 Используются для визуализации связей и взаимодействий между элементами данных. 1 Особенно эффективны для анализа социальных сетей, связей в IoT-сетях и других взаимосвязанных данных. 1
• Древовидные структуры. 1 Используются для отображения иерархий и вкладов отдельных элементов в общую картину. 1
• Географические карты. 1 Для представления данных, связанных с географическим положением, часто используются карты, которые позволяют визуализировать пространственные зависимости и тенденции. 1
• Дашборды. 14 Объединяют несколько типов визуализаций в едином интерфейсе, что позволяет анализировать данные с разных точек зрения. 1

Для реализации методов визуализации данных в программировании можно использовать, например, библиотеку Matplotlib на языке Python. 3