Какие существуют методы усреднения данных в реальных исследованиях?

Некоторые методы усреднения данных, которые используются в реальных исследованиях:

• Вычисление среднего арифметического. thisisdata.ru Сумма всех значений делится на их количество. thisisdata.ru Этот метод хорошо работает при нормальном распределении значений в выборке, но не даёт реального представления о распределении. thisisdata.ru
• Вычисление моды. thisisdata.ru Находится наиболее часто встречающееся значение. thisisdata.ru Этот метод подходит для нечисловых данных, например цветов сезона, хитов продаж, рейтингов. thisisdata.ru
• Вычисление медианы. thisisdata.ru Находится значение, которое разделяет выборку пополам: половина значений меньше, половина больше. thisisdata.ru Этот метод подходит, когда диапазон «нормальных» значений достаточно широк, а аномалии имеют фиксированное значение. www.rsdn.org
• Вычисление средневзвешенного значения. iaaras.ru Есть два основных метода: один основан на методе максимального правдоподобия, другой приводит к формуле Бесселя. iaaras.ru На практике исследователь сталкивается с проблемой выбора оценки, наиболее адекватной исходным данным. iaaras.ru

При выборе метода нахождения среднего нужно учитывать наличие выбросов, а также нормальность распределения значений в выборке. thisisdata.ru