Некоторые методы усреднения данных, которые используются в реальных исследованиях:

• Вычисление среднего арифметического. 1 Сумма всех значений делится на их количество. 1 Этот метод хорошо работает при нормальном распределении значений в выборке, но не даёт реального представления о распределении. 1
• Вычисление моды. 1 Находится наиболее часто встречающееся значение. 1 Этот метод подходит для нечисловых данных, например цветов сезона, хитов продаж, рейтингов. 1
• Вычисление медианы. 1 Находится значение, которое разделяет выборку пополам: половина значений меньше, половина больше. 1 Этот метод подходит, когда диапазон «нормальных» значений достаточно широк, а аномалии имеют фиксированное значение. 4
• Вычисление средневзвешенного значения. 3 Есть два основных метода: один основан на методе максимального правдоподобия, другой приводит к формуле Бесселя. 3 На практике исследователь сталкивается с проблемой выбора оценки, наиболее адекватной исходным данным. 3

При выборе метода нахождения среднего нужно учитывать наличие выбросов, а также нормальность распределения значений в выборке. 1