Какие существуют методы уменьшения большого числа данных для упрощения анализа?

Некоторые методы уменьшения большого числа данных для упрощения анализа:

• Выборка данных. www.geeksforgeeks.org Для работы выбирают подмножество данных, а не используют весь набор. www.geeksforgeeks.org Этот метод позволяет уменьшить размер набора при сохранении общих тенденций и закономерностей в данных. www.geeksforgeeks.org
• Уменьшение размерности. www.geeksforgeeks.org vk.com Количество объектов в наборе данных уменьшают путём удаления нерелевантных объектов или объединения нескольких объектов в один. www.geeksforgeeks.org
• Сжатие данных. www.geeksforgeeks.org Для уменьшения размера набора используют различные механизмы кодирования. www.geeksforgeeks.org Есть сжатие с потерями и без них. www.geeksforgeeks.org
• Дискретизация данных. www.geeksforgeeks.org Непрерывные данные преобразуют в дискретные путём разделения диапазона возможных значений на интервалы или ячейки. www.geeksforgeeks.org
• Выбор объектов. www.geeksforgeeks.org Из набора данных выбирают подмножество объектов, которые наиболее релевантны для поставленной задачи. www.geeksforgeeks.org
• Факторный анализ. cyberleninka.ru Этот метод используют для снижения количества переменных и определения структуры в отношениях между переменными. cyberleninka.ru
• Анализ главных компонент (PCA). vk.com habr.com Основная идея метода — выявление закономерностей во взаимоотношениях между переменными и представление их в терминах меньшего числа переменных. vk.com
• Многомерное масштабирование (MDS). habr.com Метод используют для визуализации сходства или различия между наблюдениями в наборе данных. habr.com В этом представлении похожие наблюдения расположены ближе друг к другу, а непохожие разделены большим расстоянием. habr.com
• Стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE). habr.com Алгоритм используют для упрощения и визуализации сложных данных. habr.com Он сравнивает сходства между точками данных в исходном пространстве высокой размерности и пространстве низкой размерности. habr.com