Какие существуют методы удаления аномальных данных из набора информации?

Некоторые методы удаления аномальных данных из набора информации:

• Удаление записей с ошибками по какому-то критерию. practicum.yandex.ru Например, можно оставлять последнюю запись и стирать все более старые. practicum.yandex.ru Этот метод подходит для дублей или противоречивых данных. practicum.yandex.ru
• Вычисление частот появления значений. basegroup.ru Метод основывается на анализе частоты появления определённого значения во всей совокупности данных. basegroup.ru Значения подсчитываются и сортируются в порядке убывания их частот. basegroup.ru Возможно, что в значениях, которые вводились реже всего, были допущены опечатки или введены аномальные значения. basegroup.ru
• Вычисление средних значений. basegroup.ru Среднее значение — обобщающая характеристика изучаемого признака в совокупности данных. basegroup.ru При наличии аномальных величин предпочтительнее использовать медиану, так как она менее чувствительна к выбросам. basegroup.ru
• Сравнение записей и выбор подходящего значения. practicum.yandex.ru Например, если среди множества строк, соответствующих одному пользователю, в некоторых присутствует аномальное значение, нужно посмотреть на другие строки и применить значение, которое встречается чаще всего. practicum.yandex.ru
• Применение словаря. practicum.yandex.ru Для этого нужно заранее собрать все самые частые ошибки и опечатки в текстовых полях. practicum.yandex.ru Потом словарь применяется к данным, и он автоматически заменяет все несоответствия. practicum.yandex.ru

Универсальных решений для очистки данных от всех ошибок не существует. practicum.yandex.ru Как правило, процесс очистки — комбинация разных методов. practicum.yandex.ru