Какие существуют методы токенизации для обработки неанглоязычных текстов?

Некоторые методы токенизации, которые могут использоваться для обработки неанглоязычных текстов:

• Токенизация по словам. 12 Самый простой и распространённый метод, при котором каждый токен — отдельное слово. 12 Например, фраза «Я учу машинное обучение» будет разделена на [«Я», «учу», «машинное», «обучение»**]. 2
• Токенизация по подсловам. 2 Текст разбивается на более мелкие части. 2 Например, «машинное» может быть разделено на [«машин», «ное»**], что полезно при работе с редкими словами. 2
• Токенизация по символам. 12 Каждый символ становится отдельным токеном. 2 Например, фраза «машинное» будет разделена как [«м», «а», «ш», «и», «н», «н», «о», «е»**]. 2
• Н-граммная токенизация. 2 Текст разбивается на группы из нескольких слов или символов. 2 Например, «машинное обучение» может быть разделено на [«машинное обучение»] или [«машин», «ное», «обучение»] в зависимости от настроек. 2
• Токенизация с использованием BPE (Byte-Pair Encoding). 2 Метод сначала разбивает текст на символы, а затем объединяет часто встречающиеся пары символов или подслов, чтобы сократить длину текста. 2

Выбор метода токенизации зависит от задачи и особенностей языка. 1