Какие существуют методы статистической оценки случайных совпадений в больших данных?

Некоторые методы статистической оценки случайных совпадений в больших данных:

• Непараметрические критерии согласия. cyberleninka.ru В качестве мер близости можно использовать статистики Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга, Купера, Ватсона и другие. cyberleninka.ru
• Z-оценки параметров. cyberleninka.ru Применяются при относительно малых объёмах выборок и представляют собой линейные комбинации порядковых статистик. cyberleninka.ru
• Оценки по группированным данным. cyberleninka.ru В условиях Big Data целесообразно использовать эти робастные и асимптотически эффективные оценки. cyberleninka.ru При этом качество оценок можно улучшать, используя асимптотически оптимальное группирование, при котором минимизируются потери в информации, связанные с группированием. cyberleninka.ru
• Метод моментов. repo.ssau.ru Позволяет находить решение системы уравнений, получаемой приравниванием соответствующим выборочным моментам теоретических моментов. repo.ssau.ru
• Метод максимального правдоподобия. repo.ssau.ru Даёт точечные оценки неизвестных параметров распределений. repo.ssau.ru