Некоторые методы статистической оценки случайных совпадений в больших данных:

• Непараметрические критерии согласия. 1 В качестве мер близости можно использовать статистики Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга, Купера, Ватсона и другие. 1
• Z-оценки параметров. 1 Применяются при относительно малых объёмах выборок и представляют собой линейные комбинации порядковых статистик. 1
• Оценки по группированным данным. 1 В условиях Big Data целесообразно использовать эти робастные и асимптотически эффективные оценки. 1 При этом качество оценок можно улучшать, используя асимптотически оптимальное группирование, при котором минимизируются потери в информации, связанные с группированием. 1
• Метод моментов. 3 Позволяет находить решение системы уравнений, получаемой приравниванием соответствующим выборочным моментам теоретических моментов. 3
• Метод максимального правдоподобия. 3 Даёт точечные оценки неизвестных параметров распределений. 3