Некоторые методы статистической оценки надёжности оптических систем:

• Прогнозирование надёжности. 4 Используется для оценивания проектных возможностей системы, сравнения альтернативных проектных решений, определения областей потенциальных отказов и контроля процессов повышения надёжности. 4
• Использование искусственных нейронных сетей. 3 С их помощью можно прогнозировать интенсивность внезапных отказов элементов физического канала пассивных оптических сетей. 3 Для обучения сетей используют различные методы, например обратное распространение ошибки, метод Левенберга-Маркара, метод сопряжённых градиентов и другие. 3
• Применение математической модели. 2 Она позволяет учесть влияние внешних условий на значение контролируемых параметров. 2 Модель базируется на линейной теории и реализует аналитический способ оценки разрешающей способности. 2
• Использование статистической теории распознавания образов. 2 Для оценки технического состояния оптико-электронных систем используют собранный статистический материал по результатам эксплуатации контролируемых систем, а также экспертные системы. 2
• Использование таких параметров, как среднее время до отказа. 4 Его определяют через интенсивность отказов или число отказов на заданном отрезке времени. 4
• Использование вероятности безотказной работы. 4 Это вероятность того, что в пределах заданной наработки или заданном интервале времени отказ объекта не возникает. 4