Некоторые методы статистического анализа, которые используются в современном мире:
- Описательная статистика. cyberleninka.ru Позволяет описать основные характеристики данных. cyberleninka.ru Включает в себя вычисление среднего значения, стандартного отклонения, медианы и других мер центральной тенденции. cyberleninka.ru
- Корреляционный анализ. cyberleninka.ru Используется для определения связи между двумя или несколькими переменными. cyberleninka.ru Позволяет установить, насколько изменение одной переменной связано с изменением другой. cyberleninka.ru
- Регрессионный анализ. cyberleninka.ru Применяется для прогнозирования значения одной переменной на основе значения другой переменной. cyberleninka.ru Например, может помочь предсказать уровень продаж на основе уровня инвестиций в рекламу. cyberleninka.ru
- Анализ таблиц и графиков. cyberleninka.ru Позволяет визуализировать данные и облегчает их интерпретацию. cyberleninka.ru Таблицы и графики могут использоваться для сравнения различных групп данных или для выявления закономерностей. cyberleninka.ru
- Временной анализ. skyeng.ru Рассматривает изменения показателей во времени и предсказывает их будущие значения. skyeng.ru Например, метод скользящей средней основывается на учёте средних значений из определённого временного интервала, позволяя сглаживать колебания и выделять основные тенденции. skyeng.ru
- Индуктивные статистические методы. bi-data.ru Используются для обобщения результатов на основе выборки на всю генеральную совокупность. bi-data.ru
Кроме того, существуют и другие статистические методы, такие как теория вероятностей, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ и другие. bi-data.ru Каждый из них имеет свои особенности и применяется в зависимости от конкретных задач и данных, с которыми работает аналитик. bi-data.ru