Некоторые методы статистического анализа последовательности событий:

• Анализ временных рядов. 4 Используется для анализа данных, собранных в разные моменты времени, с целью выявления тенденций, сезонных колебаний и циклов. 4 Позволяет прогнозировать будущие значения временного ряда и определить факторы, влияющие на его изменение. 4
• Автокорреляционный анализ. 1 Статистический метод для измерения корреляции между временным рядом и запаздывающей версией самого себя с различными временными задержками. 1 Помогает выявить закономерности и зависимости в данных временного ряда. 1
• Анализ сезонности. 1 Включает в себя выявление и количественную оценку повторяющихся закономерностей, чтобы понять их влияние на данные. 1
• Декомпозиция. 1 Разделяет временной ряд на составляющие его компоненты, как правило, тренд, сезонность и остаточную величину (ошибку). 1 Этот метод помогает изолировать и анализировать каждый компонент в отдельности, облегчая понимание и моделирование лежащих в его основе закономерностей. 1
• Спектральный анализ. 1 Включает в себя изучение представления временного ряда в частотной области для выявления доминирующих частот или периодичности. 1 Помогает обнаружить циклические закономерности и понять лежащее в основе периодическое поведение данных. 1
• Скрытая марковская модель (HMM). 1 Статистическая модель, используемая для описания последовательностей наблюдаемых событий, генерируемых лежащими в основе скрытыми состояниями. 1