Какие существуют методы статистического моделирования зависимостей?

Некоторые методы статистического моделирования зависимостей:

• Метод сопоставления двух параллельных рядов. www.ektu.kz Позволяет установить наличие стохастической связи, а также получить представление о её характере и направлении. www.ektu.kz Факторы, характеризующие результативный признак, располагают в возрастающем или убывающем порядке, а затем прослеживают изменение величины результативного признака. www.ektu.kz
• Метод аналитических группировок. www.ektu.kz Помогает выявить зависимость, группируя единицы совокупности по факторному признаку и вычисляя для каждой группы среднее или относительное значение результативного признака. www.ektu.kz Сопоставляя затем изменения результативного признака по мере изменения факторного, можно выявить направление, характер и тесноту связи между ними. www.ektu.kz
• Корреляционный анализ. www.ektu.kz Задачи метода сводятся к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. www.ektu.kz
• Регрессионный анализ. www.ektu.kz sky.pro Задачи метода включают выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии). www.ektu.kz По количеству включаемых факторов модели могут быть однофакторными и многофакторными (два и более фактора). www.ektu.kz
• Нелинейная регрессия. sky.pro Используется, когда зависимость между переменными не является линейной. sky.pro Примеры нелинейных моделей включают полиномиальные и логистические регрессии. sky.pro

Также к методам статистического моделирования зависимостей относят бутстреп, непараметрическое оценивание, методы планирования экспериментов, анализа чувствительности, фильтрацию выбросов, методы снижения размерности и другие. iitp.ru