Некоторые методы сравнительного анализа данных:

• Метод сопоставления. 1 Используется для сравнения нескольких объектов, которые могут быть очень разными. 1 Два объекта сравнения выбираются и анализируются на основе различных критериев. 1
• Метод случайной выборки. 1 Предполагает случайный отбор объектов для сравнения. 1 Позволяет исследователю получить репрезентативный обзор отношений между различными объектами. 1
• Метод контраста. 1 Сравнивает два объекта, которые явно отличаются друг от друга. 1 Цель заключается в анализе различий и поиске сходств. 1
• Метод темпорального сравнения. 1 Сравнивает объекты в разные временные периоды. 1 Помогает исследователю понять, как объекты меняются со временем и какие факторы влияют на эти изменения. 1
• Описательная статистика. 2 Предполагает обобщение и представление данных осмысленным образом. 2 Даёт представление о распределении данных и помогает аналитикам понять его основные тенденции и изменчивость. 2
• Графическое представление. 2 Визуализация данных с помощью диаграмм, графиков и гистограмм улучшает понимание и выявляет тенденции, которые могут быть не сразу очевидны в необработанных данных. 2
• Регрессионный анализ. 2 Позволяет аналитикам моделировать и количественно оценивать влияние одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. 2
• Машинное обучение. 2 Используя передовые алгоритмы и искусственный интеллект, машинное обучение автоматизирует обработку данных, выявляет сложные закономерности и делает прогнозы с беспрецедентной точностью. 2
• Качественный сравнительный анализ (QCA). 2 Включает в себя систематическое сравнение случаев с целью выявления причинно-следственных связей и условий, приводящих к конкретным результатам. 2