Некоторые методы сравнения количественных данных:

• Описательная статистика. 1 Предполагает обобщение и представление данных осмысленным образом. 1 Общие показатели включают среднее значение, медиану и стандартное отклонение. 1
• Графическое представление. 1 Визуализация данных с помощью диаграмм, графиков и гистограмм улучшает понимание и выявляет тенденции, которые могут быть не сразу очевидны в необработанных данных. 1
• Регрессионный анализ. 1 Позволяет аналитикам моделировать и количественно оценивать влияние одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную. 1
• Машинное обучение. 1 Используя передовые алгоритмы и искусственный интеллект, машинное обучение автоматизирует обработку данных, выявляет сложные закономерности и делает прогнозы с беспрецедентной точностью. 1
• Непараметрические методы. 35 Не требуют нормального распределения имеющихся данных. 5 Непараметрические критерии осуществляют ранжирование абсолютных значений признака, что позволяет нивелировать эффект выскакивающих величин («выбросов») и скошенности распределения. 5
• Параметрические методы. 5 Оперируют параметрами нормального (гауссовского) распределения — средним арифметическим значением и стандартным отклонением. 5 Прежде чем использовать параметрические методы статистики, исследователь должен убедиться в том, что распределение имеющихся данных не отличается от нормального. 5