Некоторые методы сопоставления данных для решения прикладных задач:
Прямое сопоставление. fastercapital.com Предполагает взаимно однозначное соотношение между исходными и целевыми полями. fastercapital.com Например, сопоставление поля «имя_клиента» в файле CSV с полем «Имя» в записи Salesforce. fastercapital.com
Таблицы поиска. fastercapital.com Определяют отношения между исходными и целевыми значениями. fastercapital.com Например, сопоставление категорий товаров (например, «Электроника», «Одежда») с соответствующими кодами. fastercapital.com
Условное сопоставление. fastercapital.com В зависимости от определённых условий (например, типа продукта или региона) данные сопоставляются по-разному. fastercapital.com
Алгоритмы сопоставления строк. fastercapital.com Эти алгоритмы сравнивают имена или метки атрибутов, используя показатели сходства строк (например, расстояние Левенштейна, сходство Жаккара). fastercapital.com
Семантическое соответствие. fastercapital.com Этот подход учитывает значение имён атрибутов. fastercapital.com Например, сопоставление на основе онтологий (использование онтологий, специфичных для предметной области) или встраивание слов (представление имён атрибутов в виде векторов и измерение их сходства). fastercapital.com
Модели машинного обучения. fastercapital.com Контролируемые и неконтролируемые модели могут обучаться на помеченных или немаркированных данных для прогнозирования соответствия схемы. fastercapital.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.