Какие существуют методы сохранения контекста при chunking?

Некоторые методы сохранения контекста при chunking (разбиении текста на фрагменты): www.analyticsvidhya.com teletype.in

• Абзацный чанкинг (Paragraph Chunking). teletype.in Самый простой подход: разделение текста по абзацам. teletype.in Подходит для структурированных документов (статьи, отчёты), но не учитывает смысловые связи между абзацами. teletype.in
• Семантический чанкинг (Semantic Chunking). teletype.in Фрагменты формируются на основе смысловых границ. teletype.in Например, разделение по темам в научной работе или по сценам в фильме. teletype.in
• Скользящее окно (Sliding Window). teletype.in Текст делится на перекрывающиеся блоки. teletype.in Позволяет избежать потери контекста на стыках фрагментов. teletype.in Часто применяется в обработке длинных документов. teletype.in
• Иерархический чанкинг (Hierarchical Chunking). teletype.in Многоуровневое разбиение: например, разделение книги на главы → разделы → абзацы. teletype.in Полезно для сложных запросов, в которых важен контекст разных масштабов. teletype.in
• Чанкинг по правилам (Rule-Based Chunking). teletype.in Использование заранее заданных шаблонов (например, разделение по заголовкам Markdown или XML-тегам). teletype.in Подходит для документов с чёткой структурой. teletype.in
• Поздний чанкинг (Late Chunking). weaviate.io Подход, который сохраняет контекстную информацию в больших документах. weaviate.io Сначала создают векторное представление всего документа, а затем делят его на фрагменты. weaviate.io