Для систематизации больших наборов данных с повторением элементов можно использовать кластеризацию. 3 Это разделение большой группы объектов на несколько поменьше (кластеров) на основе конкретного критерия. 3

Некоторые методы кластеризации:

• Разделительные алгоритмы. 1 Делят объекты данных на непересекающиеся группы. 1 Ни один объект не может находиться в более чем одном кластере, и в каждом кластере должен быть хотя бы один объект. 1 Разделительные алгоритмы чаще всего используются при работе с большими наборами данных, так как они основаны на несложных вычислениях. 1
• Иерархические алгоритмы. 14 Создают иерархию вложенных разбиений. 1 Для работы этих алгоритмов определяется матрица близости, которая содержит попарные расстояния между всеми объектами. 1 На основании неё происходит объединение или разделение объектов. 1
• Алгоритмы на основе плотности. 1 Разбивают объекты на кластеры на основе оценки плотности распределения. 1
• Системы искусственного интеллекта. 3 Позволяют разделить объекты с помощью нейронных сетей. 3 Чаще всего применяются, когда число кластеров неизвестно. 3
• Логический подход. 3 Данные делят по кластерам с помощью дерева решений. 3

Выбор метода зависит от набора данных, задачи кластеризации и заданных условий анализа. 3