Какие существуют методы систематизации больших наборов данных с повторением элементов?

Для систематизации больших наборов данных с повторением элементов можно использовать кластеризацию. practicum.yandex.ru Это разделение большой группы объектов на несколько поменьше (кластеров) на основе конкретного критерия. practicum.yandex.ru

Некоторые методы кластеризации:

• Разделительные алгоритмы. cartetika.ru Делят объекты данных на непересекающиеся группы. cartetika.ru Ни один объект не может находиться в более чем одном кластере, и в каждом кластере должен быть хотя бы один объект. cartetika.ru Разделительные алгоритмы чаще всего используются при работе с большими наборами данных, так как они основаны на несложных вычислениях. cartetika.ru
• Иерархические алгоритмы. cartetika.ru habr.com Создают иерархию вложенных разбиений. cartetika.ru Для работы этих алгоритмов определяется матрица близости, которая содержит попарные расстояния между всеми объектами. cartetika.ru На основании неё происходит объединение или разделение объектов. cartetika.ru
• Алгоритмы на основе плотности. cartetika.ru Разбивают объекты на кластеры на основе оценки плотности распределения. cartetika.ru
• Системы искусственного интеллекта. practicum.yandex.ru Позволяют разделить объекты с помощью нейронных сетей. practicum.yandex.ru Чаще всего применяются, когда число кластеров неизвестно. practicum.yandex.ru
• Логический подход. practicum.yandex.ru Данные делят по кластерам с помощью дерева решений. practicum.yandex.ru

Выбор метода зависит от набора данных, задачи кластеризации и заданных условий анализа. practicum.yandex.ru