Некоторые методы шумоподавления в системах звуковой коммуникации:
Фильтр нижних (или высоких) частот. 1 Фильтр проектируют на основе спектральной характеристики шума и удаляют его путём исключения из выходного аудиосигнала частотного диапазона, соответствующего шуму. 1 Этот метод имеет низкую эффективность, так как фильтр не различает сигнал и шум в пределах заданного диапазона частот. 1
Спектральное вычитание. 1 Анализируют сегмент аудиосигнала, в котором присутствует только шум, выделяют спектр шума и помех, а затем вычитают его из выходного сигнала с речью. 1 Этот способ подходит для устранения сложного, не лежащего в одной узкой полосе частот, но статичного шума. 1
Метод шумового порога (затвора). 1 Его применяют, если уровень громкости речевого сигнала значительно выше громкости нежелательного шума. 1 Шумовой порог позволяет проходить входному сигналу в выходной только в том случае, если уровень громкости входного сигнала выше установленного порога. 1
Активное шумоподавление. 2 Используют микрофоны и электронные схемы для создания «антишумового» сигнала, который нейтрализует внешний шум. 2 Это достигается путём анализа звуковых волн и генерации противоположных волн. 2 Активное шумоподавление особенно эффективно для низкочастотных шумов, таких как гул кондиционера или шум двигателя. 2
Пассивное шумоподавление. 2 Достигается за счёт физических свойств микрофона и его конструкции. 2 Это могут быть амбушюры, которые плотно прилегают к ушам, или специальные материалы, поглощающие звук. 2 Пассивное шумоподавление эффективно для высокочастотных шумов, таких как разговоры или шум клавиатуры. 2
Гибридное шумоподавление. 2 Сочетает в себе элементы как активного, так и пассивного шумоподавления. 2 Это позволяет достичь более высокого уровня шумоподавления и улучшить качество звука в различных условиях. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.