Какие существуют методы сглаживания графиков в Excel?

Некоторые методы сглаживания графиков в Excel:

• Скользящее среднее. 2 Метод заключается в нахождении среднего значения на определённом промежутке времени. 2 Например, можно рассчитать скользящее среднее за последние 3, 5 или 10 периодов. 2 Это помогает устранить краткосрочные колебания и выделить долгосрочную тенденцию. 2
• Экспоненциальное сглаживание. 2 Метод учитывает более свежие данные с большим весом, в отличие от более старых данных. 2 Он использует коэффициент сглаживания, который определяет, насколько быстро влияние старых данных исчезает. 2 Чем выше коэффициент сглаживания, тем больший вес имеют более свежие данные. 2
• Линейная регрессия. 2 Метод позволяет найти линейную зависимость между двумя переменными. 2 Он применяется, когда есть ярко выраженная линейная тенденция. 2 Линейная регрессия позволяет оценить значения в будущих периодах на основе уже известных данных. 2
• Сглаживание Хольта-Винтерса. 2 Метод, который комбинирует экспоненциальное сглаживание с учётом сезонности и тренда. 2
• Метод полиномиальной аппроксимации. 3 В этом методе каждая точка графика заменяется полиномом определённого порядка, который наилучшим образом аппроксимирует ряд точек. 3 Порядок полинома определяет степень сглаживания графика. 3
• Метод скользящего медианного фильтра. 3 В этом методе каждая точка графика заменяется медианой нескольких соседних точек. 3 В отличие от метода скользящей средней, данный метод лучше сохраняет резкие перепады значений. 3
• Метод Савицкого-Голея. 3 Этот метод комбинирует скользящую среднюю и скользящий медианный фильтр. 3 Он обладает высокой способностью сглаживания и хорошим сохранением резких перепадов значений. 3

Выбор метода зависит от особенностей данных и требуемого уровня сглаживания. 3