Некоторые методы семантического поиска информации:

• Обработка естественного языка (NLP). 1 Включает в себя анализ структуры запроса, связей между словами и общего значения запроса. 1
• Распознавание сущностей. 1 Алгоритмы идентифицируют и извлекают сущности (люди, места, организации и концепции), упомянутые в запросе. 1
• Семантическое сопоставление. 1 Алгоритмы сравнивают запрос с содержимым документов в индексе, анализируя семантические связи между словами и фразами в запросе и содержанием для определения релевантности. 1
• Контекстный анализ. 1 Учитывается контекст запроса, такой как местоположение пользователя, история поиска и предпочтения, для персонализации результатов поиска. 1
• Построение семантического расширения поискового запроса. 2 Для каждого поискового запроса строится его семантическое описание, и далее при поиске на него опираются. 2
• Концепция семантических сетей. 2 В этом подходе каждый документ содержит описание, понятное компьютеру. 2 По этому описанию и ведётся поиск. 2
• Поиск на основе нечётких множеств. 2 Включает в себя несколько моделей: основанные на обобщении нечёткого отношения, основанные на максиминной близости между нечёткими множествами и другие. 2