Какие существуют методы сегментации речевых сигналов?

Некоторые методы сегментации речевых сигналов:

• Использование различия акустической энергии. www.jip.ru Этот подход применяют для различения гласных и согласных звуков. www.jip.ru Границы слогов устанавливают в момент времени, где разница между изменением громкости во времени и её выпуклой оболочкой максимальна. www.jip.ru
• Анализ спектрального состава сегмента. www.jip.ru Сегмент фрикативных звуков распознают путём определения частоты центра тяжести спектра, длительности глухого участка и степени изрезанности сглаженного спектра. www.jip.ru
• Оценка динамических свойств речевого сигнала. www.jip.ru Простейший вариант использования динамики состоит в оценке различия амплитудного спектра в соседних кадрах. www.jip.ru
• Применение скрытых марковских моделей. www.jip.ru С их помощью достигают высокой точности оценки границ между различными звуками. www.jip.ru
• Субполосный анализ. new-disser.ru При таком подходе свойства речевого сигнала соотносят с разбиением оси частот на интервалы конечной ширины. new-disser.ru
• Статистическое моделирование. www.problem-info.sscc.ru Речь сегментируют путём обнаружения последовательных резких изменений параметров модели. www.problem-info.sscc.ru
• «Слепая» сегментация. ar1st0crat.github.io Такие методы определяют лишь границы фонем, без необходимости распознавания. ar1st0crat.github.io Они основаны на величине и скорости изменения определённых акустических характеристик. ar1st0crat.github.io
• Сегментация на основе анализа особенностей распределения долей энергии по частотным интервалам. cyberleninka.ru Этот метод предполагает, что каждый звук имеет своё особенное распределение долей энергии по частотному диапазону. cyberleninka.ru